Big Data
Analytics

Unsere Data Scientists heben die versteckten Potentiale Ihrer Daten. 

Noch nie wurden so viele Daten wie heute gesammelt.

In den letzten fünfzehn Jahren wurden umfangreiche Investitionen in die Unternehmensinfrastruktur getätigt, die die Fähigkeit zur Datenerfassung im gesamten Unternehmen verbessert haben.

 

Nahezu jeder Aspekt des Geschäfts ist jetzt für die Datenerfassung offen und sogar dafür instrumentiert.

 

1980

1990

2000

2010

2020

Structured Data

Unstructured Data

80%

20%

Daten werden in einem exponentiellen Tempo gesammelt und stehen zu einem hohen Anteil in unstrukturierter Form zur Verfügung.

Seit den 1990er Jahren wurden durch den technologischen Fortschritt immer mehr Daten durch Unternehmen gesammelt. Anfangs konnten Unternehmen diese Daten noch in strukturierter Form abspeichern und einen Überblick über die zur Verfügung stehenden Daten behalten.

 

Durch das exponentielle Wachstum der Daten wurde eine strukturierte Ablage der Daten zunehmend komplizierter. Heutzutage verfügen Unternehmen über mehr Daten als je zuvor, welche jedoch zu 80% in unstrukturierter Form abgespeichert werden. Dies führt dazu, dass hohe Kosten für die Dateninfrastruktur und -speicherung verursacht werden, ohne einen Mehrwert für das eigene Unternehmen zu generieren.

Unsere Data Scientists erkennen die versteckten Zusammenhänge Ihrer Daten.

Angesichts der immer größer werdenden Menge an erhobenen Daten ist es notwendig, diese zu analysieren und wichtige Erkenntnisse und Entscheidungsgrundlagen zu liefern.

 

Die Rolle des „Data Scientist“ wird immer wichtiger. Data Scientists bündeln die Fähigkeiten des Geschäftsverständnisses, der Programmierung, der Datenanalyse, und -verarbeitung, um den Entscheidungsprozess des Unternehmens auf Basis von Daten zu unterstützen.

 

Da weniger als 5% aller Unternehmen dieses Wissen Inhouse haben, unterstützen wir Unternehmen dabei, das volle Potential ihrer Daten zu heben.

Data Science liefert in unterschiedlichen Anwendungsbereichen einen Mehrwert.

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Predictive Sales

Durch die Verwendung eigens entwickelter neuronaler Netze ermöglichen wir es, basierend auf historischen Vertriebsdaten, Prognosen und Verbesserungspotentiale zu entwickeln.

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Kundensegmentierung

Unsere Datenmodelle ermöglichen eine statistisch sinnvolle Kundengruppierung, wodurch Unternehmen gezielte Marketingstrategien entwickeln können.

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Einkauf

Die steigende Komplexität und Datenmenge im Bereich Einkauf erfordert den Einsatz von Data Science um Einsparpotentiale zu heben und die Komplexität zu reduzieren.

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Churn Management

Wir entwerfen Modelle, die basierend auf Daten zu Kunden- und Kaufverhalten hervorsagen, wann Kunden abwandern werden und welche Maßnahmen diesem Trend entgegenwirken.

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Supply Chain Management

Durch die Analyse der Supply Chain Daten werden Potentiale wie Sammelsendungen oder kürzere Lieferwege identifiziert , wodurch Kosten und ökologischer Fußabdruck reduziert werden.

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Kostenanalyse

Unsere Datenmodelle erkennen Kostenausreißer und Kostentreiber, die in manuellen Auswertungen oftmals nicht zum Vorschein kommen.

Einige unserer Kunden. 

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